Artificial Intelligence: AI ದಾಹದಿಂದ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಮಹಾಕಂಟಕ? 2030ರ ವೇಳೆಗೆ 9.3 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರು ಬಳಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ Artificial Intelligence ಅಥವಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಕ್ರಾಂತಿ ಮೂಡಿಸಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಣ, ಆರೋಗ್ಯ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಉದ್ಯಮ, ಕೃಷಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ AI ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಿಂದೆ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತಿರುವ ಭಾರಿ ಒತ್ತಡ ಇದೀಗ ವಿಶ್ವದ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.

ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ವಾಟರ್, ಎನ್ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟ್ ಅಂಡ್ ಹೆಲ್ತ್ (UNU-INWEH) ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿರುವ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿಯು Artificial Intelligence ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ಆತಂಕಕಾರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 9.3 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರು ಹಾಗೂ 945 ಟೆರಾವಾಟ್-ಅವರ್ಸ್ (TWh) ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

Artificial Intelligence ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಇಂಧನ ಬೇಡಿಕೆ

AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಅದರ ಬೆನ್ನಿಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ChatGPT, Gemini, Claude ಮತ್ತು ಇತರ ಜನರೇಟಿವ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿದಿನ ಕೋಟ್ಯಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಇದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡ ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.

ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಪಾಕಿಸ್ತಾನ, ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶ ಮತ್ತು ನೈಜೀರಿಯಾ ದೇಶಗಳ ಒಟ್ಟು ವಾರ್ಷಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮೂರರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಲಿದೆ. ಈ ಮೂರು ದೇಶಗಳ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಸುಮಾರು 650 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು.

ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಮಟ್ಟದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯು ಜಾಗತಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಶೇಕಡಾ 3ರಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ಇಂಧನ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಭಾರೀ ಒತ್ತಡ ಉಂಟಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ತೀರದ ನೀರಿನ ದಾಹ

Artificial Intelligence ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಡಲು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ನೀರು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

UNU-INWEH ವರದಿಯ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು ವರ್ಷಕ್ಕೆ 9.3 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸಲಿವೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಬ್-ಸಹರನ್ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಸುಮಾರು 130 ಕೋಟಿ ಜನರ ಮೂಲಭೂತ ಗೃಹಬಳಕೆಯ ವಾರ್ಷಿಕ ನೀರಿನ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ.

ಜಗತ್ತಿನ ಅನೇಕ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ನೀರಿನ ಕೊರತೆ ತೀವ್ರವಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಈ ನೀರಿನ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಕಷ್ಟವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಸರ ತಜ್ಞರು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.

Artificial Intelligence ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗುವ ಭೂಮಿ ಎಷ್ಟು?

AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭೂಮಿಯ ಪ್ರಮಾಣವೂ ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸುಮಾರು 14,500 ಚದರ ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ಭೂಮಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.

ಈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವು ಇಂಡೋನೇಷ್ಯಾದ ರಾಜಧಾನಿ ಜಕಾರ್ತಾ ನಗರದ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಸುಮಾರು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ನಗರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಈ ಕಾಲಘಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಭೂಮಿ ಬಳಕೆ ಪರಿಸರದ ಸಮತೋಲನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ChatGPT ಸೇರಿದಂತೆ AI ಸೇವೆಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆ

ವರದಿಯ ಮತ್ತೊಂದು ಮಹತ್ವದ ಅಂಶವೆಂದರೆ AI ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಬಹುಪಾಲು ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಅಲ್ಲ, ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ Artificial Intelligence ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಒಟ್ಟು ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯ ಶೇಕಡಾ 80 ರಿಂದ 90ರಷ್ಟು ಭಾಗ ‘ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್’ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವ್ಯಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಪಠ್ಯ ರಚಿಸುವುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಧನ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, ChatGPT ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿದಿನ ಸುಮಾರು 2.5 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ವಾರ್ಷಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಸುಮಾರು 383 GWh ಆಗಿದೆ.

AI ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಸೃಷ್ಟಿಯ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಬಳಸಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, AI ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿತ್ರವು ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಸುಮಾರು 1,450 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ ಕೇವಲ 20 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ AI ವಿಡಿಯೋ ರಚನೆಗೆ ಬೇಕಾಗುವ ವಿದ್ಯುತ್, ಸುಮಾರು 2 ಲಕ್ಷ ಇ-ಮೇಲ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಬೇಕಾಗುವ ವಿದ್ಯುತ್‌ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ.

ಇದು AI ಆಧಾರಿತ ಕಂಟೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಗದ ಜೊತೆಗೆ ಅದರ ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Artificial Intelligence ಮತ್ತು ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆ

AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವೂ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಲಿದೆ. ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 2.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.

ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನಗಳ ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಈ ತ್ಯಾಜ್ಯ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಇದು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಚೀನಾದ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ

ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಾಗತಿಕ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಶೇಕಡಾ 90 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಗ ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಚೀನಾ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಜಗತ್ತಿನ ಕೇವಲ 32 ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಮಾತ್ರ ಸುಧಾರಿತ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

150 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನೇ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇದರಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಸಮಾನತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದನ್ನೂ ವರದಿ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ.

AI ವಿರುದ್ಧವಲ್ಲ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗೆ ಕರೆ

UNU-INWEH ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕಾವೇಹ್ ಮದನಿ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವರದಿಯ ಉದ್ದೇಶ Artificial Intelligence ವಿರುದ್ಧ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುವುದಾಗಿದೆ.

ಸರ್ಕಾರಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಕರು ಇಂಧನ, ನೀರು ಮತ್ತು ಭೂಬಳಕೆಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲವಾದರೆ AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮವು ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಲಯಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತಲುಪುವ ಅಪಾಯವಿದೆ.

AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ

ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ತೀವ್ರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಈ ನಡುವೆ Artificial Intelligence ಕ್ಷೇತ್ರದ ವೇಗದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯುತ್‌ನ ಬಹುಪಾಲು ಇನ್ನೂ ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳಿಂದಲೇ ಬರುತ್ತಿದೆ.

ಇದರಿಂದ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಬನ್ ಡೈಆಕ್ಸೈಡ್ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರ ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಉದ್ಯಮವು ವಿಮಾನಯಾನ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಮಟ್ಟದ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.

ಹಸಿರು AI (Green AI) ಕಡೆಗೆ ವಿಶ್ವದ ಗಮನ

AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ “Green AI” ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು, ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆ ಹಾಗೂ ನೀರಿನ ಮರುಬಳಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.

Google, Microsoft, Amazon ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಗುರಿ ಹೊಂದಿವೆ. ಆದರೆ AI ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಮೂಡಿದೆ.

ಭಾರತದ ಮೇಲೆ AI ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ

ಭಾರತದಲ್ಲಿಯೂ AI ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಶಿಕ್ಷಣ, ಆರೋಗ್ಯ, ಕೃಷಿ ಹಾಗೂ ಸರ್ಕಾರಿ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಇದರೊಂದಿಗೆ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ನೀರಿನ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಸವಾಲಾಗಿರುವ ಕೆಲವು ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಿಸ್ತರಣೆ ಹೊಸ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಭಾರತವು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕಾದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನಾಗಬಹುದು?

AI ಬಳಕೆ ಇದೇ ರೀತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಾ ಹೋದರೆ ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಏರಿಕೆಯಾಗಲಿದೆ. ಇದರಿಂದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಹಾಗೂ ಭೂಮಿಯ ಆಕ್ರಮಣದ ಪ್ರಮಾಣವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.

ಇದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಕಠಿಣ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ, ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಹಾಗೂ ನೀರಿನ ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ತಜ್ಞರ ಎಚ್ಚರಿಕೆ

ಪರಿಸರ ಸಂಶೋಧಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಂತೆ, Artificial Intelligence ಮಾನವ ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಅಪಾರ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಒತ್ತಡ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನೀರು, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಭೂಮಿಯ ಕೊರತೆ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.

Artificial Intelligence ಭವಿಷ್ಯದ ಜಗತ್ತನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿರುವ ಶಕ್ತಿಯುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದರ ಯಶಸ್ಸಿನ ಹಿಂದಿರುವ ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುವಂತಿಲ್ಲ. 9.3 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ಭಾರಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯ ಜಗತ್ತಿನ ಮುಂದೆ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತಂದೊಡ್ಡುತ್ತಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಎರಡನ್ನೂ ಸಮಾನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ನೀತಿಗಳು ಇಂದಿನ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ AI ಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಸರ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ